En s’appuyant sur les ressources de l’Institut des Systèmes Complexes (ISC-PIF), il s’agira de développer et de mettre en oeuvre des outils de cartographie de connaissances et d’apprentissage automatique [machine learning] afin d’étudier l’émergence d’une communauté scientifique ayant le son et l’écoute pour principal terrain de recherche. Le travail comprendra une partie théorique d’étude mathématique (voire de nouvelle définition) des mesures conditionnelles et distributionnelles utilisées pour l’analyse textuelle. Le stage sera encadré à la Fédération Parisienne de Modélisation Mathématique (CNRS) par Julien Randon-Furling (équipe SAMM, Univ. Paris 1 Panthéon Sorbonne) et à l’EHESS par Karine Le Bail (responsable du réseau SON:S, CNRS) ; il bénéficiera de l’accueil et du co-encadrement de David Chavalarias (Directeur) et Alexandre Delanoë (chef du projet Gargantext) à l’ISC.
Profil : Étudiant·e avec une formation en sciences mathématiques et/ou informatiques (Master Sciences mathématiques, Physique théorique, Statistiques, Sciences des données, Systèmes complexes, Humanités numériques…), autonome en programmation et avec un goût prononcé pour le travail interdisciplinaire, tout particulièrement à l’interface avec les Sciences humaines sociales.
Dates : à convenir ensemble (prise de contact et premiers éléments en parallèle des cours du premier semestre de M2)Durée : modulable (plusieurs mois, un semestre)
Contact : Si vous êtes intéressé·e, écrivez rapidement à J.Randon-Furling@cantab.net