Qare

QARE Ltd. (https://www.qare.fr/), et les laboratoires de recherche du CNRS CERMES3 (https://www.cermes3.cnrs.fr/) et GREYC (https://www.greyc.fr/) lancent un appel à candidatures pour un poste de doctorant.e CIFRE dans le domaine des modèles d’apprentissage dynamiques pour la santé mentale.

Le.la candidat.e retenu.e devra être titulaire d’un master ou d’un diplôme équivalent en science des données, en mathématiques appliquées ou en informatique. Un solide bagage en apprentissage automatique (statistique, profond) est requis et des connaissances en traitement du langage naturel seraient appréciées.

La thèse se déroulera principalement à Paris chez QARE Ltd., dans un environnement francophone.

Si vous êtes intéressé.e par ce poste, veuillez envoyer les informations suivantes à Fanny Jacq (fanny.jacq@qare.io), Xavier Briffault (briffault.xavier@wanadoo.fr) et Gaël Dias (gael.dias@unicaen.fr) :

– CV détaillé
– Relevés de notes des diplômes de licence et de master.
– Lettres de recommandation (jusqu’à 3)

Les candidatures seront étudiées jusqu’à ce que le poste soit pourvu ou avant le 31 mars 2022.

Pour plus d’informations, vous pouvez contacter directement Gaël Dias (gael.dias@unicaen.fr).