Author: Maxime Sangnier

Le LIMOS (UMR CNRS 6158) et le Centre Ingénierie et Santé de Mines
Saint-Etienne proposent un sujet de thèse financée pour
travailler sur un projet ANR avec des partenaires de santé sur
des sujets liés aux parcours de soins en chirurgie urgente. Les
compétences recherchées inclues en science des données et/ou
intelligence artificielle, recherche opérationnelle, génie industriel.

Pour candidater : email à xie@emse.fr CV, lettre de motivation, résultats académiques des 2 annnées passées, lettre de recommandation, un rapport écrit (stage ou projet)

**

Sujet de thèse de doctorat – PhD position offer

Data-driven discovery and modeling of emergency surgery care pathways

Supervision : Pr. Xiaolan XIE

Laboratoire : Centre Ingénierie et Santé – UMR CNRS 6158 LIMOS, Ecole des Mines de Saint-Etienne

Funding : 36 months PhD scholarship by ANR-DOSE project

Starting date : 01/10/2024Application: email to xie@emse.fr your CV, motivation letter, academic results (notes/grades/ranking) of the last two years, recommendation letters, one or two project reports (internship or big course projects)
More details: https://emse.fr/~xie/PhDthesisDOSE-WP1.pdf

Nous recherchons des candidat(e)s pour une thèse en mathématiques appliquées dans l’école doctorale I2S de l’Université de Montpellier, sur le sujet”Inférence et dynamique qualitative des réseaux de gènes en grande dimension”.

Le projet est financé par l’appel Emergence de la  Région Occitanie et consisteen deux thèses, une en mathématiques dans école doctorale I2S, et une autre en biologie dans l’école doctorale CBS2, co-encadréespar moi-même et par mon collègue Edouard Bertrand de l’Institut de Génétique Humaine de Montpellier. 

Pour la thèse en mathématique nous recherchons un(e) candidat(e) ayant une formation en systèmes dynamiques. La thèse abordera le comportement asymptotique, à temps long, de modèles de réseaux de gènes. Ces systèmes dynamiques se caractérisent par leur dimension grande de l’espace de phase, résultant de la multitude de variables impliquées, ainsi que par le grand nombre de paramètres requis.  Le problème de la dynamique qualitative peut être simplifié dans ce cas en exploitant des propriétés spécifiques de ces modèles, telles que la saturation et l’existence d’échelles de temps bien séparées.

Les résultats mathématiques seront appliqués aux données obtenus avec des techniques expérimentales novatrices permettant la visualisation en temps réel et en cellule unique de la transcription d’une dizaine de gènes dans les cellules vivantes. Ce projet ambitieux entraînera des avancées importantes dans divers domaines, tels que la dynamique de la régulation génique, la prise de décision cellulaire et la médecine de précision/personnalisée.

Les candidat(e)s intéressé(e)s doivent nous contacter au plus vite, avant la fin du mois, pour des auditions prévues le 7 juillet. 

Contact : Ovidiu Radulescu” ovidiu.radulescu@umontpellier.fr