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Sorbonne Université

1 PhD position at Sorbonne University (Paris – France) on “Reinforcement learning models for search-oriented conversational systems”
The thesis with co-supervised by Laure Soulier (MLIA-LIP6) and Ludovic Denoyer (FAIR). We are recruiting for the full-time position of a PhD researcher in the fields of Machine Learning (ML)/Information Retrieval (IR) to join the ANR Project on “Search-oriented conversational systems” (SESAMS).
The candidate will be involved in the design of reinforcement learning models for supporting search-oriented conversational systems. The objective of the thesis is to reverse the information retrieval paradigm based on scoring models to design IR-driven reinforcement  policy by taking into account users’ interactions with search engines and conversational systems.

Working place:
The candidate will be host in Paris (France) in the LIP6 lab in the MLIA team (https://mlia.lip6.fr/).
The MLIA team at computer Science lab. at Sorbonne, hosts 10 permanent researchers and about 30 PhDs. The lab  is equipped with computer facilities including GPU clusters (>70 GPU cards) required for machine learning and deep learning projects. The PhD students will have a workplace and access to all the facilities of the lab.
Sorbonne University has launched in 2019 a research center on AI (Sorbonne Center on AI). The PhD students
will have access to all the facilities provided by the center.

Requirements:
– Outstanding master‘s degree (or an equivalent university degree) in computer science or another related disciplines (as e.g. mathematics, computational linguistics, information sciences, computer engineering, etc.).
– The candidate should master statistical learning methods, information retrieval and/or natural language processing fields.
– We expect outstanding analytical competence, strong interest in interdisciplinary research (Machine learning/Information retrieval), experience in software engineering (strong programming skills in Python and ML/RL libraries), as well as superior organization and communication skills.
– Fluency in spoken and written English is required.

Application:
To apply, please email laure.soulier@lip6.fr and denoyer@fb.com with:
– a curriculum vitae, with contact of  2  or more referees
– a cover letter
– a research outcome (e.g. master thesis and/or published papers) of the candidate
– a transcript of grades
– letter of recommendation from previous supervisors or master degree referents

Applications will be processed on the flow and will close at the latest on November 30, 2020.

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BDLE Prise en main Spark sur Databricks Community Edition

Bonjour,

Les TME se dérouleront sur Databricks Community Edition qui est un environnement cloud permettant d’utiliser Spark via création de notebook.

Il est demandé de créer un compte *gratuit* et de se familiariser avec l’environnement avant le 1er TME.

Pour ce faire, suivre les instructions sur http://www-bd.lip6.fr/wiki/site/enseignement/master/bdle/tmes/databricks

Je reste à disposition pour d’éventuelles questions.

Cordialement,
— 
Mohamed-Amine Baazizi
LIP6 – Sorbonne Université      
baazizi@ia.lip6.fr+33 (0) 1 44 27 88 75    

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BDLE : de la part de H. Naacke

Bonjour,

Un petit message pour confirmer le cours BDLE de ce vendredi dans l’amphi 25 (étudiants n°impairs) suivi du TME.

Pour les étudiants n°pairs, un zoom sera proposé autant que possible.

Réunion Zoom 

https://us02web.zoom.us/j/3860080539?pwd=RlNjcE93bnM2MkJpdnl1RFdtdURIUT09 

ID de réunion : 386 008 0539 
Code secret : 535504 le zoom sera en même temps que le cours: vendredi à partir de 8:45

Par ailleurs, pouvez vous vérifier que vous avez accès au Moodle de BDLE.

Cordialement,

—

H.Naacke

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Cours machine learning (AMAL) – master M2A – mardi 6-10-2020

Bonjour

vous avez reçu les informations sur les restrictions d’accès à l’université. On va tenter de faire ce mardi 06 un cours mi presentiel – mi visio.

Cette première séance est un cours 2×2 h. Les suivantes seront sur le mode 2 h TP et 2 h cours.

Le cours de machine learning du mardi 6, 8h30 – 12h45 aura lieu :

  • en presentiel en salle 25-26, 105 pour ceux qui peuvent entrer.
  • par zoom pour les autres (du moins on essaiera) en vous connectant à l’adresse ci dessous.

N’hesitez pas à me contacter si problème. Regardez régulièrement votre email pour des ajustements éventuels.

patrick gallinari vous invite à une réunion Zoom planifiée.

Participer à la réunion Zoom
https://us02web.zoom.us/j/89004320661?pwd=ZWdYOEhqS1RTcWhyV1JHL0xiRVJ1UT09

ID de réunion : 890 0432 0661
Code secret : ntWcE0

n’hesitez pas à diffuser

Patrick Gallinari

—
Prof. Patrick Gallinari
Sorbonne Universite – LIP6
Boite 169
4 place Jussieu, 75252 Paris Cedex 05, France
Tel: 33144277370
http://www-connex.lip6.fr/~gallinar/

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Cours d’introduction à l’apprentissage automatique

Bonsoir à toutes et à tous,

Le cours d’introduction à l’apprentissage automatique de demain après-midi sera assuré en présentiel de 14h à 16h30 pour les étudiants ayant accès au campus. Par ailleurs, comme indiqué vendredi, je vous prie de bien vouloir apporter vos machines chargées.

Pour les étudiants n’ayant pas accès au campus, je vous transmettrai en amont le matériel et le programme de la séance de cours. De plus, je vous inviterai à participer à une séance de synthèse et de questions-réponses par Zoom de 16h30 à 17h.

Si vous avez connaissance d’auditeurs qui ne seraient pas dans la liste de diffusion, je vous remercie par avance de leur transmettre ce message.

Merci à toutes et à tous de votre coopération.

À demain,
Maxime Sangnier

PS : un chargeur d’ordinateur portable a été oublié en amphi vendredi après-midi. Il est actuellement dans mon bureau.