Drakai Capital
Laboratoire National de métrologie et d’Essais
Safran
SAFRAN SA PARIS SACLAY
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l’aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l’espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l’environnement, plus confortable et plus accessible.
Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 79 000 collaborateurs pour un chiffre d’affaires de 16,5 milliards d’euros en 2020, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s’engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d’innovation technologique.
Safran est classé meilleur employeur mondial 2020 dans son secteur par le magazine Forbes.
Description de la mission
L’innovation technologique est au cœur de la culture du Groupe Safran et SafranTech, son centre de R&T corporate, mène les travaux de recherche scientifique requis pour apporter les technologies différenciantes de demain.
Au sein de ce centre de recherche, vous aurez pour mission de piloter une équipe d’une dizaine de personnes constituée d’ingénieurs de recherche et de doctorants dans le domaine du traitement d’image et de l’apprentissage automatique (Machine Learning).
Cette équipe a pour objectif de proposer, étudier et valider des solutions algorithmiques allant au-delà de l’état de l’art afin de répondre aux besoins des sociétés du groupe dans le domaine de l’imagerie industrielle (développement et caractérisation de matériaux) et du contrôle (inspections visuelles et Contrôles Non Destructifs).
Plus précisément vous aurez à :
• Manager l’équipe constituée d’ingénieurs de recherche et de doctorants.
• Etre garant de l’avancement des projets réalisés par l’équipe.
• Contribuer à la constitution de roadmaps scientifiques et technologiques sur les domaines concernés.
• Supporter et conseiller les sociétés du Groupe pour l’identification des besoins et l’exploitation des technologies étudiées.
• Contribuer au maintien au meilleur niveau des compétences de l’équipe, de la production technique, et des pratiques de travail (règles de programmation, gestion des codes sources, validation des algorithmes) et des moyens de calcul (HPC).
• Favoriser la valorisation des résultats en termes d’articles scientifiques et de brevets.
• Participer à la veille scientifique et technique dans votre domaine d’expertise et sur les thématiques d’intérêts du groupe Safran.
• Monter des collaborations académiques et de projets de recherche collaboratifs en France et en Europe.
Votre profil :
• Doctorat en Machine learning/Traitement d’Image/Mathématiques appliquées.
• Expérience significative dans le management d’une équipe de R&D / R&T ayant conduit à des réalisations techniques ou avancées scientifiques.
• Solides notions en Apprentissage Statistique / Machine Learning et en traitement d’image, mises en œuvre dans un cadre applicatif de type computer vision, imagerie industrielle (contrôles non destructifs) ou imagerie médicale.
• Fortes compétences en Python et C/C++.
• Maitrise de librairies standard en machine learning et traitement d’image.
• Capacité à exploiter les moyens de calculs massifs adaptés aux problématiques d’apprentissage.
Autres compétences :
– Autonomie, rigueur, force de proposition.
– Curiosité, capacité d’écoute, de synthèse.
Spécificités du poste
• Déplacements ponctuels dans les différentes entités du Groupe Safran
• Déplacement occasionnels en France et à l’étranger dans le cadre de la participation à des projets collaboratifs ou à des congrès scientifiques.
Type de contrat : CDI
Statut : Ingénieur & Cadre
Temps de travail Temps complet
Localisation : MAGNY LES HAMEAUX, Ile de France
Pour plus d’information et pour postuler :
Anses
Caisse des Dépôts
Institut ILCB
ENS Lyon
Dans le cadre du projet Plascan (https://anr.fr/ProjetIA-17-CONV-0002 <https://anr.fr/ProjetIA-17-CONV-0002>), nous disposons d’un financement d’un CDD pour un an pour travailler sur des données transcriptomiques spatiales, obtenues dans le cadre de l’étude des tumeurs hypophysaires. Le projet concerne le développement de méthodes d’apprentissage statistique spatialisées pour la modélisation de la signalisation moléculaire spatiale et la cartographie de tumeurs par immunohistochimie.
Ce projet associe deux équipes, l’une dirigée par Philippe Bertolino, au CRCL et l’autre dirigée par Olivier Gandrillon au LBMC, ENS de Lyon. Les aspects machine learning seront encadrés par Franck Picard (LBMC, ENS Lyon)
Le·la candidat·e devra avoir une solide formation en bioinformatique et/ou machine learning. Une connaissance préalable des approches en cellules uniques sera appréciée mais non nécessaire. Une compétence en statistique spatiale serait un plus. Le contrat peut démarrer rapidement.
Pour postuler envoyer un CV et les coordonnées de deux référent·e·s àOlivier.Gandrillon@ens-lyon.fret <mailto:Olivier.Gandrillon@ens-lyon.fret> franck.picard@ens-lyon.fr <mailto:franck.picard@ens-lyon.fr>
INERIS
Schneider Electric
Deux postes à pourvoir. Envoyer vos CVs et lettres de motivation à l’adresse arina.turchina@se.com (Arina Turchina, Chargée de recrutement).
