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Rakam

Je suis à la recherche d’un jeune Docteur, Data Scientist, pour travailler sur des problématiques de comparaisons de pages web, de web crawling et relever des défis techniques stimulant en IA.

Il s’agit d’un poste au sein d’une entreprise jeune et très innovante, à Nancy, qui gère aujourd’hui la plus grande base de données de Points d’Intérêt Touristiques au monde (le “Google du tourisme” en quelque sorte) !

Voici l’offre détaillée :

Data Scientist (Jeune Docteur) H/F

Notre client est une entreprise française innovante, à taille humaine (15 personnes), créée en 2011. D’abord site de partage d’itinéraires touristiques, elle gère aujourd’hui des millions de données touristiques pour des clients référents dans leur secteur tels SNCF, IGN, Ouest-France ou Le Routard et distribue ces contenus sur des centaines de sites internet générant plus de 12M de vues grâce à des “modules” uniques et innovants !

Avec une base de données de plus de 3M de Points d’intérêts Touristiques, dans le monde entier et dans toutes les langues, cette start-up offre une expérience touristique unique grâce à des informations en temps réel, selon le profil, et dans la langue des visiteurs.

Poste

Au sein d’une équipe de développeurs experts dans la collecte et l’analyse d’informations en

masse via des outils de crawl, encadré par le directeur de projets, et en collaboration directe

avec le directeur technique et le directeur des innovations, vos objectifs principaux seront

les suivants :

  • Analyser et identifier des problématiques spécifiques à la création d’un moteur de recherche;
  • Résoudre des problèmes complexes liés à l’analyse de pages web entre elles ;
  • Documenter et faire progresser les savoir-faire techniques en termes d’analyse de contenu

et leurs applications.

Missions :

  • Concevoir un outil permettant d’analyser des pages webs entre elles, qui permettra de : Faire ressortir les catégories des pages webs ; Améliorer la capacité de détecter des contenus similaires ; Explorer les pistes de segments extractibles depuis les pages webs analysés ;
  • Organiser des ateliers de réflexion et documenter la connaissance liée à l’analyse du web.
  • Développer de nouveaux outils en lien avec le moteur de recherche et d’analyse : apprentissage automatique, analyse sémantique, analyse d’image, …

Profil
Vous avez un Doctorat, avec un axe majeur en informatique et une composante web et Data

Science. Autonomie, organisation et pédagogie vous caractérisent. Vous avez la volonté de rejoindre une entreprise jeune, très innovante, à l’esprit start-up.

Compétences nécessaires :

  • Programmation web (PHP) et bases de données (MongoDB, Solr, …)
  • Analyse de données.

Compétences appréciées :

  • Composante IA, notamment Deep Learning / Apprentissage Automatique.
  • Web crawling.

Lieu : Nancy

Pour postuler : envoyez votre CV à Charlotte Godi à l’adresse charlotte@rakam.dev

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ILCB, Aix-Marseille

Ingénieur de Recherche en Apprentissage Automatique et Intelligence Artificielle

L’Institut ILCB (Institute of Language, Communication and the Brain) rassemble plus d’une centaine de chercheurs dans le but de comprendre le fonctionnement du langage et de le modéliser en réunissant des experts en linguistique, neuroscience, psychologie, médecine et informatique, issus de dix laboratoires d’Aix-Marseille Université. L’objectif est de créer un modèle générique du traitement du langage et de ses bases cérébrales. L’ILCB ouvre un poste d’ingénieur de recherche pour une durée de 4 ans (CDD de deux ans renouvelable une fois). 

Mission         L’Intelligence Artificielle et l’Apprentissage Automatique sont devenus des outils très puissants pour analyser des données issues d’expérimentations, qu’il s’agisse de données d’imagerie, de signaux neuro-physiologiques (EEG, IRMf, SEEG, MEG), de données comportementales, de stimulus sonores, visuels etc. Malgré la diffusion de packages facilement accessibles la manipulation de ceux-ci et la mise au point de méthodes performantes et adaptées à un cas d’usage spécifique relèvent encore du spécialiste. 
Les recherches menées au sein de l’ILCB sont nombreuses qui requièrent des analyses plus ou moins complexes pour exploiter au mieux ces données. Mais tous les membres de l’ILCB ne sont pas formés pour, et n’ont pas vocation à mener des études poussées basées sur de l’apprentissage automatique. L’ingénieur de recherche en Apprentissage Automatique et Intelligence Artificielle aura pour objectifs de faciliter et d’accélérer la réalisation de projets requérant de l’apprentissage automatique au sein de l’ILCB. Les objectifs du recrutement de cet ingénieur sont multiples et seront déclinés sur deux volets:

Support aux projets        

  • Participation directe aux projets de membres de l’institut, sur la base de périodes courtes et ciblées
  • Conseil aux membres de l’institut afin de les guider dans leurs choix technologiques pour mener leurs projets
  • Favoriser la diffusion et la valorisation des études menées dans l’ILCB (démos, etc)

Formation            

  • Sessions d’initiation à de bonnes pratiques pour l’exploitation de l’apprentissage automatique
  • Actions de formation ciblées sur des aspects techniques   
  • Veille technologique dans les domaines liés à l’apprentissage automatique

L’ingénieur-e recruté rejoindra le Centre de Ressource pour les Expérimentation, service commun de l’ILCB, formé d’ingénieurs en calcul scientifique et destiné à accompagner les projets de l’Institut.  Il-elle fonctionnera sur le même mode de service et de soutien aux projets menés dans l’institut. Il aura également naturellement des liens forts avec les chercheurs en Apprentissage Automatique de l’ILCB et notamment avec l’équipe QARMA d’apprentissage automatique du Laboratoire d’Informatique et des Systèmes (LIS) pour remplir au mieux ses différentes missions.

Compétences

Savoirs généraux, théoriques ou disciplinaires

  • Formation initiale en Apprentissage statistique, Intelligence Artificielle, Deep Learning
  • Bon niveau informatique pour mise en oeuvre des projets, pour la conception de démos, la construction de bases de données etc.   
  • Bon niveau en mathématiques et traitement du signal

Savoirs sur l’environnement professionnel

  • Le domaine scientifique d’application est interdisciplinaire. Des connaissances sont appréciées en linguistique/psychologie expérimentale, neurosciences cognitives, physiologie, neurosciences computationnelles, psychophysique, psycholinguistique
  • Travailler en interaction avec plusieurs équipes
  • Aptitude démontrée au travail en équipe et qualité relationnelles indispensables

Compétences linguistiques

  • Anglais : De nombreuses interactions se font en anglais, un bon niveau est requis (type B2)

Diplôme

  • Master, Ecole d’ingénieur ou équivalent

Formations et expérience professionnelle souhaitables

  • Analyse de données, Apprentissage statistique

Salaire

  • Salaire brut : de 1 988.55 € à 2.239.53 € selon expérience 

Lieu d’exercice

  • Le poste est basé à Aix-en-Provence. L’’IR sera amené à se déplacer sur les plateformes d’expérimentation, localisées à Aix et à Marseille.

Candidatures

  • Envoyer un CV détaillé sous format électronique à : contact@ilcb.fr
  • Date limite : Les candidatures seront considérées au fil de l’eau jusqu’au 30 Juin 2020 

Contact

ILCB

Aix-Marseille Université

5, Avenue Pasteur BP 80975 

13604 Aix-en-Provence Cedex 1  

tél: 04.13.55.36.31