Le laboratoire LITIS (Rouen) propose plusieurs sujets de stage en Machine Learning pour M2/ingénieur, avec possibilité de poursuite en doctorat :
– Fairness in Machine Learning on Graphs
– Self-supervised Learning for Anomaly Detection on Time Series
– Optimal Transport for Anomaly Detection and Localization
– Deep Learning with Normalizing Flows for Time Series
Pour plus de détail : https://ent.normandie-univ.fr/filex/get?k=sfI3H80nnvL6PC8khl2
École des Mines de Saint-Étienne
Stage 1 : Data-driven prediction of blood transfusion performance (Contact : julia.fleck@emse.fr )
Stage 2 : Jumeaux numériques organisationnels d’équipes mobiles en services psychiatriques (Contact : xie@emse.fr)
Stage 3 : Machine Learning pour analyser les facteurs induisant des pratiques coercitives en Psychiatrie (Contact : boucher@emse.fr)
Lieu de stage : Centre Ingénierie et Santé, Ecole des mines de Saint EtienneDurée : 4 à 6 mois et de préférence 6 moisDébut de stage : flexible mais le plus tôt possibleSujets détaillés : https://www.emse.fr/~xie/Stage2024/
Université Gustave Eiffel
Deux offres.
Sorbonne Université
EDF R&D
Université de Strasbourg
Université d’Angers
Deux offres.
SNCF Réseau
Computer Vision : https://drive.google.com/file/d/1v5W73Saf_OEwi5gL7WFVPqSfKYGPAX0V/view?usp=drive_link
Geometric Deep Learning : https://drive.google.com/file/d/1BzfJF2gbX0OVulqs3keOBW2J7uydfOqZ/view?usp=drive_link
Quantification d’incertitude pour le deep learning : https://drive.google.com/file/d/1tYp1xcobV6BpH96CEn-8dthmznz1ZeOp/view?usp=drive_link