Category: Stage

We have several positions for master internships in NLP/Information Retrieval/Deep learning:

– Personalized data-to-text generation
The objective is to generate personalized descriptions related to structured data (e.g., metadata about movies).
Supervisors : Laure Soulier and Christophe Gravier
Location: LISN (Saclay, near Paris) or Hubert Curien Laboratory (Saint Etienne)

– Continual learning for intent detection
The objective is to investigate lifelong learning models for intent detection and to design a continual learning evaluation framework based on cross-language transfer.
Supervisors: Christophe Servan, Sahar Ghannay, Laure Soulier, and Sophie Rosset
Location: LISN (Saclay, near Paris)

– Natural language instructions for robots
The objective is to generate natural language instructions to help robots to perform actions.
Supervisors: Laure Soulier and Nicolas Thome
Location: ISIR – Sorbonne University (Paris)

All internships are presented in detail here: https://mlia.isir.upmc.fr/jobs.html

Deux stages à Lyon.

’unité Epidémiologie et appui à la surveillance (EAS) du laboratoire Anses de Lyon propose 2 stages de Master 2 ou 5^e année d’école d’ingénieur en biostatistique ou bio-informatique, ou équivalent, pour le premier semestre 2023 :

–          Le 1^er stage porte sur le virus West Nile. L’objectif du stage est de cartographier la probabilité d’occurrence du virus au niveau européen à partir de méthodes de machine learning. Pour toute question sur le stage et pour candidater (avec CV/lettre de motivation), merci de contacter : eric.morignat@anses.fr.

–          Le 2^e stage s’inscrit dans un projet visant à améliorer la détection de clusters de salmonelles tout au long de la chaine alimentaire. Cette détection se fait sur la base de l’analyse de données de séries temporelles et l’utilisation d’algorithmes de détection d’anomalies permettant de générer automatiquement des alarmes. L’objectif du stage sera d’améliorer les outils statistiques en place ainsi que l’interface de visualisation (R Shiny) des résultats et des alarmes. Pour toute question et pour candidater (avec CV/lettre de motivation), contacter julie.shapiro@anses.fr, nibangue.lare@anses.fr et jean-philippe.amat@anses.fr.