Category: Stage

The U2iS laboratory of ENSTA Paris at Institut Polytechnique de Paris is
looking for internship students interested in the theory of deep learning.

You should have basic knowledge of Deep Learning and machine learning.
Computer science/ or mathematician profiles are also welcome to apply. The
future applicant will be given the opportunity to apply to excellent international conferences ( CVPR, ICCV, ECCV, ICLR,NIPS).

if you are interested, please, send an email to:
gianni.franchi@ensta-paris.fr

Dear all,
 
our Machine Intelligence team at Microsoft Research in Cambridge (UK)
is recruiting outstanding student researchers for research internships
in the summer of 2021.
 
We plan to hire multiple interns for a 12-week research internship,
closely working with our researchers and engineers on ambitious
research projects in the area of deep learning, reinforcement
learning, and probabilistic models.
 
For details, please see the following two job postings:
 
1. Deep Learning Research Internship:
https://careers.microsoft.com/us/en/job/936539/Internship-Opportunities-Machine-Intelligence-Deep-learning
 
2. Reinforcement Learning for Game Intelligence Research Internship:
https://careers.microsoft.com/us/en/job/923244/Internship-Opportunities-Reinforcement-Learning-for-Game-Intelligence
 
More information on the Machine Intelligence team can be found at
https://www.microsoft.com/en-us/research/theme/machine-intelligence/,
or reach out to me for questions at Sebastian.Nowozin@microsoft.com
 
Best wishes,
Sebastian Nowozin
Machine Intelligence lead – Microsoft Research – Cambridge, UK

Optimisation des communications vers les professionnels de santé et application de suivi des patiens à partir d’objets connectés.

Descriptif :

Nous cherchons un stagiaire data science qui puisse avoir un rôle ambivalent entre le business et la technique. Le stagiaire travaillerait sur deux problématiques :

Un modèle de data science pour optimiser les communications faites aux professionnels de santé en prédisant les produits, les thèmes ainsi que les informations qui peuvent les amener à prescrire le dit produit Des projets data science de recherche médicale avec les données internes de Bayer et de l’APHP (le sujet précis est soumis à NDA) ainsi que la participation à la création d’une application de suivi de la santé des patients basé sur des objets connectés dans le domaine cardio vasculaire

Ce que l’on attend :

Des connaissances solides en data science Une capacité à comprendre les problématiques business et les besoins des utilisateurs du modèle Une vision produit et industrialisation de modèles de machine learning Une appétence pour les sujets de santé

Contact : Aude De Grivel aude.degrivel@bayer.com