

M2 Apprentissage et Algorithmes (M2A)
Master Mathématiques et Applications / Master Informatique – Sorbonne Université
Je suis à la recherche d’un jeune Docteur, Data Scientist, pour travailler sur des problématiques de comparaisons de pages web, de web crawling et relever des défis techniques stimulant en IA.
Il s’agit d’un poste au sein d’une entreprise jeune et très innovante, à Nancy, qui gère aujourd’hui la plus grande base de données de Points d’Intérêt Touristiques au monde (le “Google du tourisme” en quelque sorte) !
Voici l’offre détaillée :
Data Scientist (Jeune Docteur) H/F
Notre client est une entreprise française innovante, à taille humaine (15 personnes), créée en 2011. D’abord site de partage d’itinéraires touristiques, elle gère aujourd’hui des millions de données touristiques pour des clients référents dans leur secteur tels SNCF, IGN, Ouest-France ou Le Routard et distribue ces contenus sur des centaines de sites internet générant plus de 12M de vues grâce à des “modules” uniques et innovants !
Avec une base de données de plus de 3M de Points d’intérêts Touristiques, dans le monde entier et dans toutes les langues, cette start-up offre une expérience touristique unique grâce à des informations en temps réel, selon le profil, et dans la langue des visiteurs.
Poste
Au sein d’une équipe de développeurs experts dans la collecte et l’analyse d’informations en
masse via des outils de crawl, encadré par le directeur de projets, et en collaboration directe
avec le directeur technique et le directeur des innovations, vos objectifs principaux seront
les suivants :
et leurs applications.
Missions :
Profil
Vous avez un Doctorat, avec un axe majeur en informatique et une composante web et Data
Science. Autonomie, organisation et pédagogie vous caractérisent. Vous avez la volonté de rejoindre une entreprise jeune, très innovante, à l’esprit start-up.
Compétences nécessaires :
Compétences appréciées :
Lieu : Nancy
Pour postuler : envoyez votre CV à Charlotte Godi à l’adresse charlotte@rakam.dev
PhD position at Inria Lille (MODAL team)
There
is a PhD position available in the MODAL team at Inria Lille. The topic
of the thesis is: “Large scale inverse problems on dynamic graphs”,
this includes problems such as clustering and ranking. The complete
description of this position can be found here: https://jobs.inria.fr/public/classic/fr/offres/2020-02431
Profile of an ideal candidate:
Interested candidates should apply on Inria’s job portal: https://jobs.inria.fr/ along
with the following documents: CV (with names of references),
application letter, transcripts, copy of master thesis (if applicable).
The
deadline for applying is 22nd April and the expected starting date is
1st October 2020. For further information related to the position,
contact: hemant.tyagi@inria.fr