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INRAE/AgroParisTech

Deux postes d’ingénieur (Ingénieur(e) d’étude en statistique, ingénieur(e) de recherche en optimisation pour le machine learning) et un poste de maître(sse) de conférences en apprentissage statistique sont susceptibles d’être ouverts dans l’équipe SOLsTIS de l’unité MIA Paris-Saclay au concours en 2022. Les postes effectivement ouverts au concours seront annoncés sur les sites institutionnels d’INRAE et d’AgroParisTech dès leur parution au Journal Officiel.

L’UMR MIA Paris-Saclay est une unité mixte de recherche INRAE et AgroParisTech localisée à Palaiseau  à partir de Mai 2022. Elle regroupe des statisticiens et des informaticiens spécialisés dans la modélisation et l’apprentissage statistique et informatique pour la biologie, l’écologie, l’environnement, l’agronomie et l’agro-alimentaire. L’équipe SOLsTIS développe et diffuse des méthodes statistiques de modélisation et d’apprentissage en application aux sciences du vivant.

– L’ingénieur(e) d’étude serait chargé(e) d’études statistiques en réponse aux sollicitations de nos partenaires biologiques.   Voir ici pour un descriptif des attentes et objectifs
– L’ingénieur(e) de recherche viendrait renforcer les compétences de l’équipe en optimisation et apprentissage automatique ou statistique et plus particulièrement dans le domaine des algorithmes stochastiques d’optimisation issus de la communauté du machine learning pour l’apprentissage statistique. Voir ici pour les détails
– Le/la maître(sse) de conférences AgroParisTech viendrait renforcer et diversifier les compétences méthodologiques de l’équipe en apprentissage statistique modernes. Voir ici pour les détails

Dans tous les cas, les candidat(e)s devront avoir une motivation réelle pour les applications en sciences du vivant et l’envie de travailler en équipe.

Si vous êtes intéressés, n’hésitez pas à nous contacter (pierre.barbillon@agroparistech.fr, sophie.donnet@inrae.fr, julien.chiquet@inrae.fr)

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Safran Tech (6 research engineers + 3 PhD students)

We currently have an open position in my team at Safran Tech (“AI for design and simulation” — 6 research engineers + 3 PhD students) to work on the use of machine and deep learning for design and numerical simulations in an industrial context. We are looking for someone with research experience on reinforcement learning and/or neural networks on 3D objects, but we also encourage applications with a strong background on neural networks for temporal problems (LSTM, Transformers, …). We will consider both junior and senior-level applications. More details on the position and application form are to be found here (in French): https://www.safran-group.com/fr/emploi/magny-les-hameaux/ingenieur-de-recherche-en-ia-pour-la-conception-h-f/91151 You can also contact me directly if you have any questions on the position.

Sebastien Da Veiga